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Appunti concreti su SEO, GEO/AEO e visibilità nei motori di risposta AI: quello che osservo lavorando con i clienti, spiegato in modo chiaro.
Intento di ricerca: come capirlo leggendo la SERP
L’intento di ricerca non si indovina dalle parole della query: si legge nella SERP. Un metodo in tre passaggi e un esempio reale su quattro query.
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Dati strutturati: a cosa servono davvero (e a cosa no)
I dati strutturati non migliorano il ranking e non portano citazioni AI: cosa ottieni davvero, con studi e fonti, e da quale markup partire.
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WebMCP e la Navigazione agentica: cosa misura la nuova sezione di PageSpeed Insights
Cos’è WebMCP, cosa verificano i tre controlli della Navigazione agentica di PageSpeed Insights e perché quasi tutti i siti vedono “Non applicabile”.
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Sito in inglese per vendere all’estero: cosa aspettarsi davvero
La versione inglese serve, ma da sola non posiziona il sito all’estero: contano pertinenza e autorevolezza in ogni mercato. Cosa aspettarsi e da dove partire.
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AI Overview: cosa funziona davvero per essere citati
Le raccomandazioni per comparire nelle AI Overviews non sono quasi mai verificate: cosa dicono i dati, cosa regge e cosa no.
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llms.txt: cos’è, da dove nasce e perché oggi è sovrastimato
Cos’è il file llms.txt e da dove nasce, chi lo legge davvero secondo i log e le dichiarazioni dei motori, e l’unico caso in cui oggi fa un lavoro misurabile.
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Cos’è la Generative Engine Optimization (GEO/AEO) e perché riguarda il tuo sito
Una guida chiara alla Generative Engine Optimization: cosa cambia rispetto alla SEO, come i motori AI scelgono le fonti da citare e da dove cominciare.
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Misurare la visibilità AI: metriche e metodo
Le metriche per misurare la visibilità di un brand nelle risposte AI e il metodo per separare il segnale dal rumore: presenza, citazioni, share of voice.
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Il tuo sito è leggibile per le AI? La checklist tecnica per scoprirlo
Crawler che non eseguono JavaScript, CDN che bloccano di default, falsi allarmi: la checklist per capire se un sito può essere letto e citato dai motori AI.
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